جامعة الكوت - University of kut - بحوث

السنة	عنوان البحث	نشر البحث
2025125	: مقارنة بين طريقتي الإبلانس واللاسو التكيفية لتحليل الانحدار التقسيمي المركب لنموذج المؤشر الأحادي باستعمال أسلوب المحاكاة	جامعة واسط
تعد النماذج الإحصائية من بين أهم النماذج التي تعتمد عليها الدراسات الاقتصادية والطبية وغيرها، وإن الهدف من هذه النماذج الحصول على حلول دقيقة من خلال استعمال طرائق إحصائية مناسبة. في الآونة الأخيرة ظهرت ظاهرة البيانات عالية الأبعاد (High-dimensional Data)، وهي من المشاكل القياسية التي يكون فيها عدد المتغيرات التنبؤية أكبر من حجم العينة. في هذه الدراسة تم التعرف على بعض المفاهيم الإحصائية الأساسية، مثل الانحدار التقسيمي المركب والانحدار الجزئي والنموذج المؤشر الأحادي، وتمت المقارنة بين الطرائق التقديرية في الانحدار التقسيمي المركب باستخدام طريقتي الإبلانس (Laplace) واللاسو التكيفية (Adaptive Lasso)، بالاعتماد على معيارين إحصائيين هما متوسط مربعات الخطأ (AMSE) ومتوسط نسبة الخطأ المطلقة (MAPE)، مع استخدام توزيعين طبيعيين N(0,1) وأحجام عينات (30، 50، 100، 200)، وقيمتين للمعلمة (p = 10, 30)، وقد أظهرت النتائج من خلال أسلوب المحاكاة أن طريقة اللاسو التكيفية أعطت نتائج أفضل من طريقة الإبلانس وفقًا لمعياري AMSE وMAPE